撤资并不会真的伤害到那些“肮脏”的公司

斯坦福商学院金融学教授Jonathen B. Berk的一项新分析发现,抛售不符合自己价值观的公司股票对其行为的影响微乎其微。持有这些“肮脏”公司的股票而不是抛售股票,可以更好地为影响力投资者服务。因为当拥有足够多的股票时,他们就可以通过行使控制权来改变公司的行为。

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增强信任感可以使机器学习工具更有效

机器学习能够通过解决一些较难预测的问题来大幅提高医院的效率和护理质量。然而,任何技术能够被充分应用的一大障碍就是能否获得用户的全面支持。斯坦福大学教授Sara Singer说:“现在,机器学习还是一种尚未被充分理解从而不太受信任的技术。它的确可以对用户有所帮助,但前提是要获得足够多的信任。”

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疫情流行将如何改变美国的办公模式

新冠疫情的流行终会减弱,但它将给美国传统的办公模式留下深刻的变化。在被迫进行了为期一年多的在家工作的大规模实验后,雇主和雇员都发现远程工作不仅比他们想象的更可行,而且实际上可以提高生产力。斯坦福商学院教授Nicholas Bloom表示,这种对远程办公模式态度的转变可能会一直持续下去。

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可持续供应链能够帮助企业抵御疫情影响

新冠疫情的流行和去年年初供应链的暂时中断,导致了全球性的库存不足和价格上涨。但在这种艰难的时刻,许多企业反而加倍努力去提高产品供应链的可持续性。事实证明,这是一项值得的投资。它帮助那些在保证其供应的基础上优先考虑劳工权利、人权和环境保护等价值观的公司,比那些仅关注利润率的公司可能更好地度过了疫情流行期。

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“负责任”的供应链

Hau Lee是斯坦福商学院运营、信息和技术学教授,也是价值链创新项目的联合主任。他在发表于《生产和运营管理》特刊的题为《“负责任”的供应链》的文章中探讨了如何利用供应链来公平地运营工厂并最大程度地减少生态破坏。本次采访中,Lee讲述了他在为买家、工人和消费者都能带来好处的供应链创新方面所做的工作和愿景。

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“多臂老虎机 ”—大型多选项试验的优化策略

A/B测试的根本问题是“我们需要以牺牲机会成本为代价来获取知识。斯坦福商学院副教授Mohsen Bayati与同事一起着手研究了是否可以提高这些测试的效率并降低机会成本。在一篇新论文中,他们发现有一种被称为“多臂老虎机”的试验策略可以在多选项的试验中简化测试过程,但仍然能够产生决定性的结果。

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营销、数学和微秒 – 在线广告背后的复杂科学

作为在线广告算法引擎方面的专家,斯坦福商学院计算营销实验室主任Harikesh Nair喜欢探索学术研究和现实世界业务需求的重叠区域。他曾在2017年加入京东努力将密集的数学概念转化为有形的在线解决方案,并在2019年返回学院后建立了计算营销实验室,希望帮助在线营销人员确定在盈利能力或是社会效益方面的最佳实践。

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