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斯坦福商学院博士生William Overman担心，如果目标与人类不一致，人工智能可能会越界，给人们带来伤害。为了避免这种情况，我们必须把控好方向，为这些AI智能体和模型建立恰当的交互机制、训练方式和激励体系。他近期发表了两篇论文，探讨当人工智能系统具备了自主行动的能力时，人类该如何保持实质性的控制权。

斯坦福商学院组织行为学教授Michele Gelfand认为谈判是一项每个人都必须掌握的技能。她日益关注性别和社会阶层等因素会如何影响人们为自己争取权益的意愿与自信。Gelfand近期的研究发现，来自较低社会经济阶层的人不仅不太可能主动就薪资进行谈判，而且一旦他们提出了加薪要求，往往也更容易招致负面后果。

在今年4月份的参议院提名确认听证会上，美联储主席Kevin Warsh重申了他缩减美联储资产持有规模的意愿。斯坦福商学院金融学名誉教授Darrell Duffie在近期发布的论文中，详细阐述了美联储可采取的几种方案。Duffie最近接受了我们的采访，探讨美联储缩表的各种途径，以及这些途径背后的经济与政治考量。

人工智能有望让财务建议对很多人来说变得触手可及。不过，你会信任大语言模型来协助规划自己的财务未来吗？斯坦福商学院金融学助理教授Tim de Silva对人工智能生成的财务建议质量进行了评估与分析。研究团队发现，尽管大语言模型通常能提供良好的长期建议，但其建议质量会因用户编写的提示词不同而存在显著差异。

人工智能大语言模型模拟了人类大脑的运作方式，通过尽可能多地搜集信息，利用概率模型进行处理，并执行复杂计算以做出预测并得出最优解，从而解决任何问题。不过，斯坦福商学院组织行为学副教授Douglas Guilbeault认为，人类大脑从困惑到理解、充满直觉与想象力的思维飞跃，正是人类智能区别于机器智能的关键所在。

40多年前，斯坦福商学院管理学教授、Grousbeck-Holloway创业研究中心联合创始人H.Irving Grousbeck协助引入了“搜索基金”这一新模式。在该模式下，创业者筹集资金，旨在寻找、收购并领导一家私营企业。GHCES自1996年以来一直追踪着850多只核心搜索基金，并记录了该领域的发展演变。

2026年4月17日，斯坦福大学的社会科学家们齐聚一堂，探讨人工智能如何正在改变实证研究。六位教职人员和校友在会上展示了各自的工作流程、研究发现以及所关切的问题。本次活动的主题为“人工智能时代的实证研究”，由斯坦福商学院、经济系、斯坦福社会科学研究所及斯坦福影响力实验室联合主办。

对冲基金、风险投资公司以及其他另类投资管理机构通常会采用“2/20”结构来计算收费。但随着越来越多散户涉足私募股权领域，这种模式因其费用过高而饱受诟病。然而，斯坦福商学院教授构建的理论模型显示，这种模式不仅对私募股权基金经理而言是最优选择，对于那些寻求通过另类投资获取更高回报的投资者来说，同样也是最优选择。

除了能够大规模地解读文本之外，大语言模型还能将那些看似杂乱无章、互不关联的零散概念，整合成条理清晰且可量化的内容，捕捉到那些人类肉眼难以察觉的关联与模式。并且，大语言模型在数据分析过程中展现出高度一致性与客观超然性，在解决那些看似与语言毫无关联的问题时，也展现出了令人惊叹的有效性。