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斯坦福商学院教授的研究指出，天然气出口实际上抑制了各国对可再生能源的投资。最终，这将导致长期碳排放的增加，他们将这一困境称为“天然气陷阱”。他希望提醒各国政策制定者避免落入这一陷阱，并提出了三项政策建议，以有效限制天然气生产，并推动可再生能源市场的发展。

斯坦福商学院运营、信息与技术教授Gabriel Weintraub的一项新研究量化了生成式人工智能的潜在益处，并指出了哪些工作最适合借助人工智能提升效率。研究结果表明，要充分发挥生成式人工智能的潜力，关键在于明确它最适合发挥作用的地方，并切实让它发挥作用。

很多跨国公司会将原本在低税国家产生的成本“带回”美国，以便在报税时将这些费用作为扣除项和税收抵免进行申报，从而减少联邦税款。斯坦福商学院教授的研究揭示了这种成本转移策略的新面貌及其更广泛的影响，包括对企业研发投资的影响，而这正是经济增长和全球竞争力的关键。

斯坦福商学院的研究者们一起创建了一个“人工智能分析师”，目的是研究一个仅使用公开信息的人工智能机器人是否能比共同基金经理表现得更好。

随着人工智能的迅猛发展，我们该如何高效地将其融入生活与工作？斯坦福商学院运营、信息与技术副教授Jann Spiess正致力于探索如何设计算法，使其最大限度地支持而非取代人类决策者，从而弥合技术“承诺”与实际“应用”之间的差距。

斯坦福商学院教授测试了一种通过讲故事向成年人传授金融基本概念的简单方式。他们发现，这种低成本并易于推广的项目显著提升了参与者的金融知识。

斯坦福商学院金融学教授Amit Seru表示。美国公众对政府和金融机构的信任正在流失，而这正是他认为对经济稳定和增长构成重大威胁的根源。

斯坦福商学院教授的研究表明，当人工智能艺术进入市场时，消费者能够获益，但艺术家可能会受到伤害。生成式人工智能很可能会挤压非生成式人工智能公司和产品的生存空间。

随着人工智能重塑我们的工作方式，甚至越来越多地影响我们的生活方式，问题已不再是它是否会取代你我或者所有人的工作，而是人工智能如何改变人类体验本质的故事。人工智能终将改变世界。而我们如何与它协作才能成就人类最好的模样，全凭我们自己决定。