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由于其性质，大型社会实验往往很难重复进行，因此无法用来测试新的假设或研究不同的条件。斯坦福商学院教授想创建一个能够随心所欲进行各种行为实验的虚拟世界。在一项新的研究中，他们开发了一个逼真的虚拟环境，其中包含2万个由人工智能驱动的数字“代理人”，这些代理人能够模拟社交网络中的人类行为。

政府未偿债务与GDP之比现在已成为衡量一个国家负债水平的主要指标。随着美国和其他主要经济体的这一比率飙升至历史新高，许多经济学家和政策制定者都担心这种情况可能难以为继。但斯坦福和沃顿商学院教授认为，关注债务与GDP之比并没有坚实的经济学依据。

美国经济如今正处于一个令人困惑的境地：股市繁荣发展，但整体经济增长乏力。斯坦福商学院金融学助理教授James D. Paron指出，这两种现象并不矛盾，而是同一枚硬币的两面。根据Paron的研究，股市的繁荣与创新关系不大，更多地源于财富逐渐集中到既有的企业巨头手中。

斯坦福商学院组织行为学助理教授Helena Miton在她发表在《认知科学趋势》期刊上的论文中，探讨了技术进步如何迫使人类去寻找方法，以分担和管理使用创新所需的认知负荷。

在斯坦福商学院最近的实验中，研究人员希望能揭示人类和人工智能如何理解颜色。回答这个通常被概括为“具身观点”和“统计观点”之间争论的问题，能为生成式人工智能可以在多大程度上复制人类思维方式提供线索。结果表明，基于统计的颜色推断能走得很远，但显然具身经验同样是人类认知的重要组成部分。

将人工智能融入算法使购物及流媒体平台的推荐系统功能更强大，但也让它们变得更加不透明。斯坦福商学院最新研究表明，人工智能模型不一定需要更多或更好的数据来改进表现；它真正需要的是更优化的结构。

斯坦福商学院组织行为学教授最新研究探讨了大多数员工对公司领导在采纳员工建议时反应速度的看法。当领导者立刻改变自己的行为时，可能会被视为积极回应，但也可能会被看作不够真诚。

斯坦福商学院金融学教授Amit Seru警告说，私募市场“散户化”将给所有相关方带来巨大风险。期待私募市场透明度和流动性的散户投资者实际上会让自己面临估值传染的风险。大量缺乏经验且厌恶风险的投资者进入私募市场，也可能引来监管者和立法者的关注。

随着大型语言模型的日益普及，它们被用于生成政治信息可能只是个时间问题。斯坦福商学院教授的新研究探讨了人们会如何回应由人工智能生成的政治说服信息。这项研究发现，当人们得知反对立场的观点来自人工智能时，他们反而更愿意倾听。因为人们会认为人工智能没有劝说意图，没有固有偏见，并且掌握大量信息。

斯坦福教授与亚马逊的多位合作者一起，开发了一种基于人工智能的处方翻译系统，以减少威胁患者安全的处方错误。