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无论是跨国公司还是车库独行侠，技术发明者常常无法充分利用其发明的价值。经济学家们大多同意这种回报上的差距造成了有益于世界的潜在创新数量与实际获得的创新数量之间的差距。斯坦福商学院经济学副教授Christopher Tonetti提到了一种被大家忽略了很久的方式，即开放国际贸易边界可以激发更多的创新和增长。

如果没有进行过严谨的分析研究，仅靠愿景和发现无法给企业带来战略上的成功。斯坦福商学院教授Jesper Sørensen和Glenn Carroll将他们开发和教授的战略和组织设计课程内容编辑成书，阐述如何将逻辑学工具应用于企业的战略决策。

对50万条网站评论逐条进行分析，如果由人工来完成，将是一项非常艰巨的任务。机器学习帮助研究人员整理了50万条Glassdoor网站上面的评论，以权衡工作场所保持员工多样性的好处。

一场学术研究的革命正在进行中，对超大量数据的访问不仅改变了学术调研的方法，可能也改变了学术调研的基本原理。如果设计得当，机器学习算法可以在大量的非结构化数据中发现人类无法找到的数据结构。

在试图说服他人时，人们往往倾向于将大众的态度两极化。他们相信别人要么反对某件事，要么支持某件事，因此往往无视了那些可能有些偏向自己但还没有采取行动的人。如果你希望能更有效地影响他人，请更多地关注那些已经站在你这一边的人。

斯坦福大学的一项研究发现，如果任务很简单，量化可以提高生产率，但是如果任务很复杂，量化反而可能会降低生产率。

我们常常会下意识地认同领导者的看法，即使是在他们说错的时候。这种对领导者的过分信任其实会损害整个公司的绩效。某种从外部看似良性的日常机制，实际上却可能正在对社会等级制度的复制产生着深远的影响。

很多人可能都听说过“一万小时定律”。该定律认为，只要你坚持足够长的时间去不断练习，最终就可以精通某种技能。但最新研究表明，定期进行头脑风暴会议不太可能导致独特创意的增加。实际上，创意的平均新颖性反而可能会随着时间的流逝而降低。

斯坦福商学院副教授兼捷蓝航空董事长Joel Peterson说，是否具备克服逆境的能力是对一个称职的领导者的真正考验。在面对危机时，我们应该直面现实，果断行动，依靠自己的董事会，并开诚布公地与人沟通。

如何才能建立一个最好的工作团队呢？有时候只聘用“最好的人”并不总是最明智的选择，确保团队成员具有多种技能可能比集合一群超级巨星更为有效。