“负责任”的供应链
Hau Lee是斯坦福商学院运营、信息和技术学教授,也是价值链创新项目的联合主任。他在发表于《生产和运营管理》特刊的题为《“负责任”的供应链》的文章中探讨了如何利用供应链来公平地运营工厂并最大程度地减少生态破坏。本次采访中,Lee讲述了他在为买家、工人和消费者都能带来好处的供应链创新方面所做的工作和愿景。
Read moreA/B测试的根本问题是“我们需要以牺牲机会成本为代价来获取知识。斯坦福商学院副教授Mohsen Bayati与同事一起着手研究了是否可以提高这些测试的效率并降低机会成本。在一篇新论文中,他们发现有一种被称为“多臂老虎机”的试验策略可以在多选项的试验中简化测试过程,但仍然能够产生决定性的结果。
Read more作为在线广告算法引擎方面的专家,斯坦福商学院计算营销实验室主任Harikesh Nair喜欢探索学术研究和现实世界业务需求的重叠区域。他曾在2017年加入京东努力将密集的数学概念转化为有形的在线解决方案,并在2019年返回学院后建立了计算营销实验室,希望帮助在线营销人员确定在盈利能力或是社会效益方面的最佳实践。
Read more无论是跨国公司还是车库独行侠,技术发明者常常无法充分利用其发明的价值。经济学家们大多同意这种回报上的差距造成了有益于世界的潜在创新数量与实际获得的创新数量之间的差距。斯坦福商学院经济学副教授Christopher Tonetti提到了一种被大家忽略了很久的方式,即开放国际贸易边界可以激发更多的创新和增长。
Read more如果没有进行过严谨的分析研究,仅靠愿景和发现无法给企业带来战略上的成功。斯坦福商学院教授Jesper Sørensen和Glenn Carroll将他们开发和教授的战略和组织设计课程内容编辑成书,阐述如何将逻辑学工具应用于企业的战略决策。
Read more对50万条网站评论逐条进行分析,如果由人工来完成,将是一项非常艰巨的任务。机器学习帮助研究人员整理了50万条Glassdoor网站上面的评论,以权衡工作场所保持员工多样性的好处。
Read more一场学术研究的革命正在进行中,对超大量数据的访问不仅改变了学术调研的方法,可能也改变了学术调研的基本原理。如果设计得当,机器学习算法可以在大量的非结构化数据中发现人类无法找到的数据结构。
Read more在试图说服他人时,人们往往倾向于将大众的态度两极化。他们相信别人要么反对某件事,要么支持某件事,因此往往无视了那些可能有些偏向自己但还没有采取行动的人。如果你希望能更有效地影响他人,请更多地关注那些已经站在你这一边的人。
Read more斯坦福大学的一项研究发现,如果任务很简单,量化可以提高生产率,但是如果任务很复杂,量化反而可能会降低生产率。
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