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在斯坦福商学院最近的实验中，研究人员希望能揭示人类和人工智能如何理解颜色。回答这个通常被概括为“具身观点”和“统计观点”之间争论的问题，能为生成式人工智能可以在多大程度上复制人类思维方式提供线索。结果表明，基于统计的颜色推断能走得很远，但显然具身经验同样是人类认知的重要组成部分。

2025年10月，斯坦福商学院创业研究中心（CES）发布了《2025年斯坦福商学院校友创业报告》，利用LinkedIn和PitchBook的数据，对1997年至2021年的MBA和MSx毕业生进行了研究，并对这些毕业于斯坦福商学院的创始人及其创办的公司进行了迄今为止最详细的分析。

将人工智能融入算法使购物及流媒体平台的推荐系统功能更强大，但也让它们变得更加不透明。斯坦福商学院最新研究表明，人工智能模型不一定需要更多或更好的数据来改进表现；它真正需要的是更优化的结构。

斯坦福商学院一直致力于培养学生成为各行各业的未来领袖与创新者。位于硅谷核心地带，斯坦福商学院具有独特优势，能够帮助学生和校友充分利用人工智能的力量，同时理解并规避其潜在风险。随着科技及其能力的快速发展，斯坦福商学院正通过教学内容、课程设置和学术研究等多种方式强化其在人工智能领域的投入。

斯坦福商学院组织行为学教授最新研究探讨了大多数员工对公司领导在采纳员工建议时反应速度的看法。当领导者立刻改变自己的行为时，可能会被视为积极回应，但也可能会被看作不够真诚。

2025年斯坦福商学院百年校庆活动中，邀请到斯坦福商学院所有在世的五位院长与大家就社区的重要性、传承的价值以及有原则的领导力的本质等主题展开讨论。

斯坦福商学院金融学教授Amit Seru警告说，私募市场“散户化”将给所有相关方带来巨大风险。期待私募市场透明度和流动性的散户投资者实际上会让自己面临估值传染的风险。大量缺乏经验且厌恶风险的投资者进入私募市场，也可能引来监管者和立法者的关注。

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随着大型语言模型的日益普及，它们被用于生成政治信息可能只是个时间问题。斯坦福商学院教授的新研究探讨了人们会如何回应由人工智能生成的政治说服信息。这项研究发现，当人们得知反对立场的观点来自人工智能时，他们反而更愿意倾听。因为人们会认为人工智能没有劝说意图，没有固有偏见，并且掌握大量信息。

2025年10月10日，超过3,200名校友、学生、教师与员工齐聚斯坦福商学院校园，共同庆祝建校百年。