Author: gsbadmin

2026年4月17日，斯坦福大学的社会科学家们齐聚一堂，探讨人工智能如何正在改变实证研究。六位教职人员和校友在会上展示了各自的工作流程、研究发现以及所关切的问题。本次活动的主题为“人工智能时代的实证研究”，由斯坦福商学院、经济系、斯坦福社会科学研究所及斯坦福影响力实验室联合主办。

对冲基金、风险投资公司以及其他另类投资管理机构通常会采用“2/20”结构来计算收费。但随着越来越多散户涉足私募股权领域，这种模式因其费用过高而饱受诟病。然而，斯坦福商学院教授构建的理论模型显示，这种模式不仅对私募股权基金经理而言是最优选择，对于那些寻求通过另类投资获取更高回报的投资者来说，同样也是最优选择。

斯坦福商学院是培养投资人才的沃土。凭借其丰富的相关课程与资源，以及毗邻硅谷的地理优势以及横跨各行各业的校友网络，在塑造行业领袖方面发挥着独一无二的作用。我们采访了多位投资行业的校友，希望倾听他们各自的职业历程，了解他们如何衡量自身所产生的社会影响，并汲取他们为希望在投资界取得成功的后来者所提供的宝贵建议。

除了能够大规模地解读文本之外，大语言模型还能将那些看似杂乱无章、互不关联的零散概念，整合成条理清晰且可量化的内容，捕捉到那些人类肉眼难以察觉的关联与模式。并且，大语言模型在数据分析过程中展现出高度一致性与客观超然性，在解决那些看似与语言毫无关联的问题时，也展现出了令人惊叹的有效性。

斯坦福商学院市场营销学助理教授王玉砚，于2025年1月开始执教《理解可用于解决商业问题的人工智能技术》这门课程。这也是学院首批开设的人工智能技术类课程之一。

斯坦福商学院组织行为学教授Glenn Carroll与加州大学伯克利分校哈斯商学院院长Jennifer Chatman联手撰写了《打造卓越企业文化：超越流行观念》一书，围绕人们对企业文化的种种普遍认知和误区展开论述，并指导领导者如何跳脱既定思维的局限，有效地塑造企业文化。

斯坦福商学院2016届MS校友Sabrina Yuan深度访谈

相比竞争型环境，合作型工作环境更能增强个体的自主感。多项调查与实验表明，合作有助于营造心理安全感，并能提升工作积极性。自主感与多项可促进企业效益的积极成果密切相关，例如降低职业倦怠水平及提高员工留任率。

人工智能驱动的预测模型有助于金融监管机构识别潜在危机，但此类模型存在严重局限性，且可能引发道德风险。研究人员构建了一款高精度的预测模型，能够识别高风险投资，并预警系统性金融脆弱性。将人工智能的预测能力与传统经济理论相结合，有望在不引入新风险的前提下，实现“基于模型”的监管。

面对战略性突发事件，当个人和机构对特定情境下的信息思考过于抽象或过于具体时，就容易陷入措手不及的境地。信息本身的质量固然重要，但解读信息的思维框架同样举足轻重。若要最大限度地减少意外，人们不仅需要收集最佳可用信息，还需要在分析信息时，能够在具体与抽象的思维模式之间灵活切换。