Author: gsbadmin

机器学习能够通过解决一些较难预测的问题来大幅提高医院的效率和护理质量。然而，任何技术能够被充分应用的一大障碍就是能否获得用户的全面支持。斯坦福大学教授Sara Singer说：“现在，机器学习还是一种尚未被充分理解从而不太受信任的技术。它的确可以对用户有所帮助，但前提是要获得足够多的信任。”

《Creative Acts for Curious People》是d.school在未来几年计划出版的一系列指南中的第一本书。本书作者Stein Greenberg在与我们的谈话中，提到了本书中向那些为各种挑战寻求创造性解决方案的人们所提供的一些经验教训。

新冠疫情的流行终会减弱，但它将给美国传统的办公模式留下深刻的变化。在被迫进行了为期一年多的在家工作的大规模实验后，雇主和雇员都发现远程工作不仅比他们想象的更可行，而且实际上可以提高生产力。斯坦福商学院教授Nicholas Bloom表示，这种对远程办公模式态度的转变可能会一直持续下去。

如果您已经在社交媒体上关注着我们，就会看到我们在2021年里，努力应对疫情流行，欢迎学生来到校园，邀请各界人士与大家分享见解，并且结识了一些社区中的成员。以下是我们在过去一年中最喜欢的一些照片。

如果新冠疫情也需要有一句座右铭，它可以借用斯坦福商学院一直以来的motto：在不到两年的时间里，这种病毒已经改变了我们的生活、我们的组织和我们的世界。在人员伤亡、经济混乱和持续的不确定性中，疫情的流行同时也为我们创造了重新思考很多当前做事方式的机会。

如果新冠疫情也需要有一句座右铭，它可以借用斯坦福商学院一直以来的motto：在不到两年的时间里，这种病毒已经改变了我们的生活、我们的组织和我们的世界。在人员伤亡、经济混乱和持续的不确定性中，疫情的流行其实也为我们创造了重新思考很多当前做事方式的机会。

新冠疫情的流行和去年年初供应链的暂时中断，导致了全球性的库存不足和价格上涨。但在这种艰难的时刻，许多企业反而加倍努力去提高产品供应链的可持续性。事实证明，这是一项值得的投资。它帮助那些在保证其供应的基础上优先考虑劳工权利、人权和环境保护等价值观的公司，比那些仅关注利润率的公司可能更好地度过了疫情流行期。

Hau Lee是斯坦福商学院运营、信息和技术学教授，也是价值链创新项目的联合主任。他在发表于《生产和运营管理》特刊的题为《“负责任”的供应链》的文章中探讨了如何利用供应链来公平地运营工厂并最大程度地减少生态破坏。本次采访中，Lee讲述了他在为买家、工人和消费者都能带来好处的供应链创新方面所做的工作和愿景。