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斯坦福商学院经济增长建模专家Jones对人工智能推动的生产力增长与生存风险之间的关系进行了一些研究，得出的结论展示了经济增长、生存风险和风险承受能力等变量将如何塑造人工智能和人类的未来。

斯坦福商学院金融学教授Strebulaev和14级MS校友Dang一起讨论了风险投资思维以及为什么它不仅仅适合于那些想要追逐科技独角兽的风险投资家。

八卦是人类交流中普遍存在的特征。八卦需要一个人投入大量的时间和精力，并且会泄露可能非常有潜在价值的信息，为什么会演变为一种适应性策略呢？研究表明，八卦者具有进化优势，不仅因为他们传播有关人们声誉的有用信息，还因为他们可以使人们表现得不那么自私。

研究结果表明，搜索广告对于用户来说并不都是烦人的，而是搜索结果的一个有用的功能，有助于解决搜索引擎结果的一个普遍问题：高质量的搜索结果想要出现在搜索排名中并攀升到顶部需要一定的时间。

斯坦福商学院最新研究发现，有“先见之明”的突破性想法通常更有可能从某个领域的外围而不是核心开始出现。

过去几年来，文化转型的呼声无处不在。然而，似乎没有人知道我们到底都需要做些什么或应该如何开始。最近，我们采访了Eberhardt、Hamedani和Markus，一起讨论了文化变革的复杂性，以及那些希望能有所改变的领导者和读者们应该如何开始。

研究表明，加入人工智能，将实验结果和机器学习相结合，有助于改善随机对照实验的过程及其结果，从而使人们有机会从本质上实现个性化的政策处理。

为了鼓励创新活动，一些国家的政府推出了可以减少创新相关收入税收的“Innovation Box”或“IP Box”激励措施。但是研究表明，只有当这种与创新相关的税收减免幅度很大并且以公司在国内拥有实体存在或员工为获益的前提条件时，跨国公司才会增加实地投资。