人工智能可以在不牺牲质量的前提下提升这些常见工作的生产力

生成式人工智能一直被视为一个很好的社会平衡器，因为它可以提高生产力、减少繁琐事务和文书工作，并缩小技能差距。斯坦福商学院运营、信息与技术教授Gabriel Weintraub的一项新研究量化了生成式人工智能的潜在益处，并指出了哪些工作最适合借助人工智能提升效率。

研究以智利劳动力市场为对象，发现该国最常见的100个职业中，几乎有一半的任务可以通过生成式人工智能“加速”完成，即在不影响质量的前提下大幅缩短完成时间。Weintraub表示：“虽然人们确实担忧生成式人工智能对劳动力市场的影响，但这也是一个重大机遇。生成式人工智能可以加速日常任务的处理，并与人类协同工作，从而让人们专注于更高价值的工作。”

研究显示，80%的智利劳动者从事的工作中，有至少30%的任务可以通过生成式人工智能加速完成。这些节省下来的时间，按工资价值换算，相当于智利国内生产总值的近12%。

“能实现多少潜力，实际上取决于我们能多好地把握这个机会。” Weintraub说，“这最终归结于实施、培训以及正确的政策，而其中的很多政策现在就需要到位。”

该研究由智利国家人工智能中心研究总监Victor Morales、中心负责人Alvaro Soto以及智利商业联合会（Sofofa）发展总监Juan Eduardo Carmach共同参与完成。

研究没有以职业名称为依据，而是采用了Workhelix提供的数据，从任务层面分析人工智能的影响。研究将工作细分为具体任务，并根据生成式人工智能是否能在不影响质量的前提下将任务时间缩短至少50%来评分。这一评分结果被称为“加速潜力”，用以衡量目前人工智能工具能提升工作效率的程度。

都有哪些工作已准备好迎接人工智能呢？

在所有工作岗位中，经人工智能提升的平均效率增幅为48%。部分职业得分远高于平均值：软件开发人员以87%的效率提升居首，其次是政策专员（84%）和数据分析师（80%）。相比之下，建筑、包装等体力密集型工作较难融合人工智能，提升空间较小。

人工智能对某些职业的潜在经济影响尤为显著。经人工智能提升后，会计人员每年可新增约17亿美元的价值，其次是律师（16亿美元）、技术工程师（13亿美元），以及零售和仓储运营人员（13亿美元）。

“能实现多少潜力，实际上取决于我们能多好地把握这个机会。这最终归结于实施、培训以及正确的政策，而其中的很多政策现在就需要到位。” — Gabriel Weintraub

生成式人工智能还可缓解基础公共服务的压力。例如，小学教师的工作经人工智能提升后可带来超过12亿美元的潜在收益。面对智利日益严重的教师短缺问题，这部分被“解放”的时间就可能对课堂教学产生积极影响。

研究还指出，公共行政也是人工智能可能被优先应用的关键领域之一，预计每年可释放逾11亿美元的潜在价值。智利有超过84,000名政府员工从事可由生成式人工智能加速的工作，如数据录入、文件起草和表格处理等。

此外，中小企业（SME）也显示出了强劲的加速潜力。中小企业占智利劳动力的65%、企业总数的98%，尤其在销售、客户服务和运营岗位上更具人工智能加速优势。然而，这些企业在数字技术的采用方面差异较大，因此需要有针对性的支持和培训。Weintraub表示：“对很多中小企业来说，如何采用这项技术仍是一个很大的问题。他们可能缺乏数字基础设施、技术人员，或使用这些系统所需的工具。”

即使在白领工作中，生成式人工智能带来的好处也并不均等。虽然薪资较高的岗位往往更容易通过人工智能提升，但两者并非线性关系。研究表明，这种收益在中高收入水平达到峰值后便趋于平缓或下降。具体来说，当月薪约为2,780美元时，人工智能加速效益达到最高点，之后便不再增长。

例如，高管和医疗专业人员直接受益的可能性就较小，因为他们的工作更依赖于人际互动、监督和情境判断，而这些仍非生成式人工智能所擅长。Weintraub指出：“这类工作仍不是生成式人工智能可以取代的。”

目前，Weintraub及其合著者建议首先着眼于“快速成果”，即那些更易通过人工智能提升、技术落地阻力更小的岗位。在实践中，这意味着优先优化学校、政府机关和中小企业中行政任务繁重的流程。他们认为，初期的成功将有助于推动更广泛的应用。

研究最终总结：要充分发挥生成式人工智能的潜力，关键在于明确它最适合发挥作用的地方，并切实让它发挥作用。