还在排队挂号？大数据时代看病不再难！

斯坦福商学院讲师罗伯特彻斯分析到，大数据，即大量个人数据信息，已经进入成熟阶段，等待收集、分析、并用以改变商业模式，带来十年前无法想象的无限机遇。

对研究人员、企业家和公众而言，这意味着新企业、新产品和新分析方法。无可限量的机遇将彻底改变医疗健康的大格局。

以下是众多公司在积极创新，希望有所突破或已经有所突破的领域:

1、云端门诊

“随着大批手持设备的出现，医生不仅能够指导病患就医，更能够全面了解病患病史。此类系统使得远程医疗（短信、语音、视频案例管理）成为可能，乐观态势前所未见”，斯坦福商学院讲师彻斯说道，“远程查看病患病例、手机应用层出不穷、病患通过可穿戴设备收集数据、进行居家诊断等，各种技术可促使1/3的门诊通过远程医疗实现，在便捷性、开放性和成本节约方面实现显著进步”，彻斯说。

2、利用个人DNA研制药品

如果简单方便的DNA检测服务（就像在热门电视剧里看到的那种）除了理清你的家族基因库以外，还能实现更多设想，你觉得怎么样？如果它能够提供基因数据给生物药品公司，寻找更广泛人群的共同特征，能够解释某种疾病或者创造潜在的解决方案，又会如何？尽管有些行业观察员认为类似做法仍然充满争议，彻斯指出，很多能够获得大量病患基因的公司已经开始与药品公司合作，同时开始筹备自己的药品研发部门。需找人类疾病模式，找寻其与基因的关系，更好地理解疾病的根源。这是大数据在药品研发方面的新应用。

3、“医”比三家

“我们大部分人在购买医疗服务时都不会考虑价格——拿到转诊单，查一下医生和联系方式，就是这样而已”，彻斯说道。但是，如果中间机构能够以一位医师为单位，分析雇员福利与保险申请的相关大数据，目前的局面必将改变。例如结肠镜这样较为常规商业化的医疗服务，在方圆三四十英里范围之内，服务供应商之间的差价可以达到八倍之高。

彻斯还补充道，根据价格搜寻有资质的医疗服务供应商或许在未来能够降低雇主和个人的总体医疗健康成本。”任何行业竞争市场的核心都是价格透明，即轻松获得价格并在商家间进行对比的能力。过去，这样的能力在医疗市场很难实现。但现在，这种情况正在改变“。

4、病患核心的医疗

目前，私人诊所医生平均需要4.7名员工提供行政支持，包括临床和文书职能。彻斯解释说，数字技术以及数据处理工程终将把大批行政人员挤出系统。”我们正在从“供应商核心”的模式，逐渐转型为“病患核心”的模式。因为医生能够更轻松地获得数据，也就无需那么多员工为其提供行政支持，医生也可以花更多时间与病患一对一接触。

5、疾病预测

算法或许能够评估您的所有医疗健康行为，包括门诊、药品使用，到具体的锻炼方式和饮食习惯等。彻斯告诉我们，技术人员正在进行类似程序的研究，或许能够预测来年人们的健康状况、是否会住院治疗（最昂贵的医疗服务模式）等。这种预测机制能够为保险公司、医生和社会福利机构提供相应信息，为病患筹备干预计划。此类技术的发展，不仅能够节约资金，更能够挽救生命。

要让大数据变得更有价值，就必须要“再度创新，打破常规”，在医疗健康领域引发空前的采购方与消费者革命。“人们将会看到医疗健康服务品质的提升，价格和品质方面更激烈的竞争，病患选择健康管理的方式、地点和时间方面更有自主权。所有这些都将赋予病患更多的权力和掌控，这是件好事”。

原文：Robert Chess: Big Data is Driving New Health Care Business Models by Lisa Holton