谁说AlphaGo只会下围棋？“他”比你的朋友更了解你！

人工智能在棋类比赛中战胜人类早已不是什么新鲜事，但人工智能只会下棋吗？其实它的发展早就超越了机械的算法。据说，人工智能对人性格的判断与其配偶不相上下，你的亲戚朋友对你的了解可能还不如一台电脑。你想跟人类交朋友，还是跟人工智能？

来自斯坦福大学和剑桥大学的学者研究对比了电脑和人脑对人类性格判断的精准度。人脑的判断往往是基于被判断一方的熟悉程度，而电脑则利用数字信号——Facebook上的“点赞”。

据斯坦福计算机科学系博士后麦克·科金斯基（Michal Kosinski）称，通过挖掘人们在Facebook上的“点赞”，电脑可以分析出一个人的性格，其精准度超越了这个人大部分的家人和朋友。调研过程中，只有一个人的配偶得出了与电脑计算相近的结果。

计算机的预测基于被研究对象在脸书上曾经点赞的文章、视频、艺术家等内容。研究旨在测试电脑的预测结果与被研究对象对五个基本个性指标自我评分的匹配度。五个基本制表包括：开放性（openness）、尽责性（conscientiousness）、外向性（extraversion）、亲和性（agreeableness）和神经质性（neuroticism）。研究人员注意到：“计算机实现了无需人与人相互交流，仅凭数据分析便可获得人类心理特征的显著展示能力。这说明机器对人类的了解已经远远超越了我们之前的想象，这是人机交互领域的关键一步”。

科金斯基是一位计算机社会学家，斯坦福商学院副教授。他指出，“研究还意味着，在未来，计算机可以预知我们的心理变化并作出回应，这便是情感智能、拥有社交技能的机械”。“在这样的背景下”，他又补充道，“像《她》这样的科幻电影中描述的人机交互似乎并非遥不可及”。

研究方法

在最新研究中，研究人员使用包含100个问题的标准性格调查问卷，获得了86,220名志愿者的性格自我评估。人脑对被研究对象的评估结果通过10个问题的调查问卷得出，其中包括被研究人员Facebook好友和家人。同时，针对被研究对象也获得了根据脸书点赞而得出的电脑性格评估。

结果显示，仅分析10个点赞，计算机对被研究对象性格的预测准确度便超过其同事；分析70个点赞，计算机超越了一位朋友或室友；分析150个点赞，计算机超越了一位家人；而分析300个点赞，计算机超越了一位配偶。

“目前，Facebook用户平均拥有227个点赞（而且这个数据还在稳定上升），人工智能大有潜力超越我们最亲密的亲戚朋友，成为最了解我们的’人’”，科金斯基及他的同事们如此写道。

为什么机器能够比人类更好地判断人的性格？科金斯基说，在性格分析的领域，计算机拥有两个超越人类的关键优势。首先，计算机可以保留并获取大量信息并通过特殊算法来分析这些数据。

由于人脑倾向于以一两个例子来做出判断，或者容易陷入非理性的思考，所以很难达到像计算机这样的精准度，研究人员写道。然而，作者承认，某些性格特征可能还是应当留给人脑做出判断，譬如“没有留下数字印记的，或者要根据微妙认知来判断的性格特征”。

数字足迹

该研究的联合作者剑桥大学博士生Wu解释说，《她》（2013）这样的科幻电影越来越可能成为现实。电影讲述了一个男人跟先进计算机操作系统之间的情感关系。电影中的计算机被描绘成一个拥有感知能力的独立个体。“通过行为数字足迹准确评估心理特征和状态的能力成为社交人机交互发展道路上的重要里程碑”，Wu说。

这种数据导向的决策可以改善人们的生活品质，研究人员说道。例如，招聘方可以根据候选人的性格而选择更匹配的员工，公司也可以根据消费者的性格匹配更适合的产品和服务。

史迪威补充道，“社会生活当中，从日常决策到长期规划，例如配偶的选择、是否该信任某人、雇佣关系的建立或选举总统，判断性格的能力都至关重要”。

反乌托邦的担忧

研究人员承认，此类研究显示线上数据的发掘及用户活动的追踪，因而可能引发人们对隐私的担忧。

“未来世界，我们的喜好将毫无保留公之于众，对于担忧隐私的人而言，或许这将是反乌托邦的社会”，科金斯基说，“我们希望消费者、技术开发人员和政策制定者能够积极应对这些挑战，支持隐私保护的相关法律和技术，赋予用户完全掌控个人数码足迹的能力”。

译自原文：Michal Kosinski: Computers Are Better Judges of Your Personality Than Friends by Clifton B. Parker