大数据

危机可能极少发生，但极少发生和不可能之间仍然存在着本质的区别。Matteo Maggiori想要了解这类国际危机的事件是如何发生的，也想要了解我们如何才能更好地应对这些事件。

对50万条网站评论逐条进行分析，如果由人工来完成，将是一项非常艰巨的任务。机器学习帮助研究人员整理了50万条Glassdoor网站上面的评论，以权衡工作场所保持员工多样性的好处。

一场学术研究的革命正在进行中，对超大量数据的访问不仅改变了学术调研的方法，可能也改变了学术调研的基本原理。如果设计得当，机器学习算法可以在大量的非结构化数据中发现人类无法找到的数据结构。

大型和小型公司之间的增长差距正在不断扩大。斯坦福商学院的Juliane Begenau认为发生这种转变的一个关键原因正是：大数据。正是数据和计算能力的巨大飞跃使得大公司在融资成本方面比小公司更具优势。

斯坦福商学院宣布将开设名为“大数据，战略决策：分析到行动”的高管教育课程。该课程专门针对各企业的高级管理人员，研究如何通过数据分析来改善经营决策并获得竞争优势。

在如今这个“数据为王”的时代，大数据和机器学习真的能“包治百病”么？

科学研究和直觉都表明，人们在选择朋友和恋爱对象时，往往会选择在年龄，教育水平，种族，宗教，态度和智力水平等方面与自己相近的人。但是，性格特征在此时一般会扮演什么角色呢？是不是认真的人会和同样认真的人在一起？是不是外向的人会更喜欢同样外向的人？

我们生活在一个充满“数据”的时代。不可否认，我们已经看到，大数据已经开始影响到医疗行业。“互联网+医疗”方兴未艾，各种网上预约平台如雨后春笋，依托互联网建立起来的健康监测、健康管理APP，甚至是颠覆传统诊疗模式的“云医院”都蓬勃兴起，号称“将医生送到您的家门口”。大数据给医疗行业带来的影响其实还远远不止这些。

人工智能在棋类比赛中战胜人类早已不是什么新鲜事，但人工智能只会下棋吗？其实它的发展早就超越了机械的算法。据说，人工智能对人性格的判断与其配偶不相上下，你的亲戚朋友对你的了解可能还不如一台电脑。你想跟人类交朋友，还是跟人工智能？

优秀的管理者会愿意与员工分享发展愿景，谆谆诱导员工的发展并帮助他们实现各自的职业目标。