大数据正在给大公司带来更多优势

大型和小型公司之间的增长差距正在不断扩大。一项来自斯坦福商学院的最新研究提供了令人惊讶的解释。

由于大家通常都认为中小企业是创造就业机会的经济引擎，当听到越来越多的就业增长实际上是来自于大公司的时候，可能会觉得不太相信。

然而，在过去30年中，美国的大趋势就是大公司正在快速发展并变得更具优势。从1980年到2015年，员工人数超过1000人的公司的就业总人数从大约四分之一增加到三分之一，而在工人少于100人的公司中，这一比例略有下降。

与此同时，其中一些最大的公司已经变成了超级庞然大物：苹果和亚马逊都已经超过了1万亿美元的市值。这比世界上大多数国家的GDP还要多。

斯坦福商学院的Juliane Begenau认为发生这种转变的一个关键原因正是：大数据。

在与麻省理工学院斯隆管理学院的Maryam Farboodi和哥伦比亚大学的Laura Veldkamp共同撰写的一篇论文中，Begenau认为数据和计算能力的巨大飞跃使得大公司在融资成本方面比小公司更具优势。

这是一个大胆的观点，但基本思路很简单：因为能够以更低的成本进行数据分析，较大的公司可以为投资者提供更多数据。这减少了大公司的不确定性，从而降低了融资成本。

“融资成本是公司决定是否扩大融资的主要指标之一。” Begenau说。 “由于计算机性能在过去30年中的大幅改善，投资公司和对冲基金现在能够通过处理大量的数据，来减少其投资的不确定性。如果一家公司能够提供更多数据，投资者就可以使用这些数据来减少其前景的不确定性，那么这将降低其融资成本。”

大公司原本就拥有较低的融资成本，因为它们拥有更长的业绩记录，可供投资者参考。现在有所改变的是可用数据量和数据分析的成本。

Begenau和她的同事们认为，这种变化是能够解释大公司和小公司增长率差距的几个可靠方法之一。

例如，从1980年到1985年，大公司平均增长了39.5％，而小公司仅增长了7.3％，这已经是一个令人感到惊讶的巨大差距。但从2000年到2005年，这个差距变得更加明显。大公司平均增长了近60％，而小公司的平均增长速度基本没变。

研究人员发现，当他们比较1980年以前的增长率和1980年至2007年之间的增长率时，差距同样是逐渐扩大的。通过研究一系列不同的增长指标，从资产和资本存量到销售和市场价值，大企业和小企业之间的增长率差距在1980年以后都是迅速扩大的。

可以肯定的是，Begenau说，这并不意味着大公司就会不可避免地变得更大，而小公司注定要落后。过去30年间，就曾有很多家小型的创业公司快速成长为高耸的全球巨头，而他们的创始人还不到40岁。同样地，也有许多标志性的蓝筹股公司已经缩水 – 看看通用电气目前的困境 – 甚至于完全消失。

那么，这种数据推动的大趋势是否意味着成熟的大公司已经在竞争领域取得了永久性的优势呢？这会引起对垄断力量的担忧吗？

“现在下结论还为时过早，”Begenau说。 “我们的论文还只是在很多方面提出了问题，并没有确切的结论。”

她说，她们的目标是揭示这个大数据爆炸中许多被忽视的影响之一的新亮点。

“大数据是未来经济的重要特征之一，因此我们需要全面了解这些信息技术带来的影响。”她说。 “目前我们仅仅是了解了一些皮毛，知道它使许多消费者受益，非常方便，而且能够使我们更灵活、更有效地工作。但我们还需要了解其他方面的后果，这篇论文中提到的问题只是整个问题中很小的一个方面。”

译自原文：big Data Is Giving an Edge to Big Company from Insights by Stanford GSB