Voices of Stanford GSB: Susan Athey,技术经济学教授

斯坦福商学院经济学教授Athey,专注研究市场和数字平台对经济的影响,涉及包括木材拍卖、虚拟货币、新闻媒体和在线广告等在内的多个不同经济领域。她通过将机器学习技术与统计工具结合使用,来分析大规模的新型数据集,并回答有关因果关系的棘手问题。

Google新闻是如何影响了各个新闻媒体的市场份额?如果某个市场领域改变了自己的游戏规则或拍卖流程会发生什么事?

“围绕数字化所带来的机会很多,” Athey说。“各国经济的数字化转型将导致新数据的爆炸式增长,并增强环境干预、进行实验和反复学习的能力。”

在本篇文章中,Athey谈到了她自己在学术界和工业界的经历,激发她成为研究者的动机,以及帮助新一代的经济学家开辟新职业道路的感受。

 

经济学是一个研究能对人们产生广泛影响的重要问题的领域。                                                                                                                                                                                 -Susan Athey

 

为什么会选择研究这个领域:

Athey最初是因为能够使用严格的理论和经验分析来回答政策问题而被经济学所吸引。“经济学是一个研究能对人们产生广泛影响的重要问题的领域。尤其是在像搜索、拼车和度假租赁之类的特定市场中,市场环境和竞争机制对竞争结果的影响很大。” 她说。“因此,拥有一个好的概念框架非常重要。”

最核心的研究课题:

在Athey的职业生涯中,研究和设计基于拍卖的市场系统一直是她的研究课题的核心。例如,她曾经开发了一套基于拍卖的木材定价系统,已在加拿大BC省的木材市场中应用了十多年,并帮助他们解决了与美国之间的重大贸易纠纷。通过研究木材拍卖,Athey对市场设计也获得了更深入的了解。“市场中的游戏规则对商品价格的确定和份额的分配确实具有明显的短期影响,” Athey说。“但是,市场规则的制定对谁能够参与拍卖的影响其实更为重要。” 换句话说,了解不同的市场规则对不同规模的投标企业能否参加拍卖有何影响,比了解他们加入拍卖后的具体行为更有价值。

Athey还将她的研究课题扩展到了更多其他的行业。她研究了网络平台和中介机构(例如Google新闻和社交媒体)如何将读者的注意力从大型新闻媒体转移到了较小的新闻媒体。“从长远来看,这对选择报道什么样的新闻以及如何进行投资都具有很大的影响。” Athey说,“通常大型的新闻媒体会进行大量的深度报道,那么当他们的市场份额逐渐被侵蚀的时候,我们就会发现能够看到的深度报道越来越少。网络平台和中介机构迫使新闻媒体更多地选择能够吸引人眼球的新闻标题和内容摘要,而不再进行基于深入调查的长篇报道。类似的现象已经出现在很多不同的行业中。因此,这些市场中介需要考虑到自己所做出的各项决策对市场参与者的结构影响,因为这最终会影响所提供产品的质量和市场竞争力。”

职业生涯中最重要的转折点:

2007年,Athey离开学术界出任微软公司的首席顾问经济学家,并帮助微软公司设计和优化了基于拍卖的搜索广告市场。在那儿,她接触到了机器学习和大数据分析,这一经历深刻地改变了她的学术工作进程。“这让我意识到,过去几十年来,我们在经济学中使用的许多统计方法,实际上已经无法胜任处理带有大量协变量的超大型数据集的任务。” 她说,“我认为,很多由机器学习所产生出的新技术,都可以成为经济学研究中非常有用的工具。”

 

我认为,很多由机器学习所产生出的新技术,都可以成为经济学研究中非常有用的工具。                                                                                                                                                         -Susan Athey

 

她还观察到,在很多学校和大型技术公司中,对机器学习的运用方式都主要集中在预测和分类上。例如,用来分辨图像是猫还是狗,或者做出类似用户是否会点击广告的简单预测。其实机器学习还可以在推动决策时用于回答问题以及区分因果关系。“ 许多接受过机器学习培训的人,都没有利用我们从经济学中所了解和理解的知识,来回答诸如营销活动的效果、产品降价的影响以及推出新产品的影响等问题。”

Athey现在是开拓这一新领域的一小群研究者之一,将机器学习的最新进展导入传统的经济学研究方法,运用更大的数据集,在保持对因果关系的判断能力的同时,极大地改善了传统方法的性能和效果。

“这是一个很小但是正在呈爆炸性增长的领域,我对此感到非常兴奋。我需要彻底改变很多东西。但我认为,可以在发展初期参与到这个令人兴奋的重要领域,并帮助塑造它的发展方向,是一个非常难得的机会。”

在学术界之外最自豪的职业亮点:

Athey担任微软首席顾问经济学家的工作,在当时对于微观经济学家来说还是一种新鲜事物。Athey说,其他的经济学家大多更关注对各种趋势的预测以及其他的宏观经济问题。

她说:“这些科技公司的新奇之处在于,他们正在通过自己新发明的商业模型和市场设计,来试图解决以前从未出现过的新的战略问题。” “虽然一个人也许可以设定窗户的价格,但是考虑以一种有效的方式为搜索引擎的每次点击或Uber的每次拼车去定价是完全另一回事。这些多维平台正是基于算法和拍卖而构建的,业务运营的方式也确实非常复杂。公司内部正在不断发明出新的技术和经济学研究方法。”

如今,亚马逊公司已经拥有了一个由100多名技术经济学家组成的团队,还有很多其他公司也在以Athey协助制定的专业规范来设置类似的高级职位。“对于想进入业界的学者或是像我这样两方面都涉足的人而言,这是一次有可能对真正的商业活动产生巨大影响的机会。Athey表示,这个领域现在已经形成了一个很好的职业道路,有可能从初级职位开始做起并最终成为CEO的得力助手。“当初能够帮助塑造和定义这个职业角色,对我来说是一个很难得的机遇。现在,我仍然会花很多时间指导年轻人担任这些职务,并帮助其他公司建立类似的职位。”

她所欣赏的公司:

Athey是许多公司的董事会成员,这些公司所属的行业非常广泛,其中包括旅游业的Expedia,金融业的Ripple和宠物业的Rover等等。作为一名技术经济学家,她为什么会对这些公司感兴趣呢?

对于即时跨境支付网络平台Ripple公司而言,是因为这是一个尝试解决全球金融交易损耗的机会。“这些损耗对全球经济来说是一个巨大的负担,特别是在某些对外联系不够充分的国家里。” Athey说,“ 比如,人们辛辛苦苦工作了很久后,希望将所得到的收入汇回家中,然而其中的20%却在汇款过程中被损耗掉了。还有,很多投资者都希望到非洲做生意,但在将近10天或两周的时间内都无法转移资金,导致资金的周转效率很低。因此,我对一家真正有机会在该问题上有所作为的公司很感兴趣。”

至于宠物看护服务网络平台Rover公司,Athey是被该公司为交易双方创造价值的能力所吸引的。Athey说,这项服务可以帮助宠物主解决很多问题,无论是熬夜工作还是外出旅行时,都不必再将自己的宠物关在像监狱一样的笼子里。她说,而另一方面,这些宠物保姆对动物也充满热情。“它能够创造真正的价值。作为一名经济学家,我很高兴看到一种服务能够为人们提供比其他替代品更好的服务,与此同时还能使服务提供者因为做自己钟爱的事情获得报酬。”

她笑着说:“他们差点不同意我加入董事会,因为我自己没有养狗。其实我养鸡,但它们不会像狗那样爱你。”


译自原文:Voices of Stanford GSB: Susan Athey from Stanford GSB