人工智能

由于其性质，大型社会实验往往很难重复进行，因此无法用来测试新的假设或研究不同的条件。斯坦福商学院教授想创建一个能够随心所欲进行各种行为实验的虚拟世界。在一项新的研究中，他们开发了一个逼真的虚拟环境，其中包含2万个由人工智能驱动的数字“代理人”，这些代理人能够模拟社交网络中的人类行为。

在斯坦福商学院最近的实验中，研究人员希望能揭示人类和人工智能如何理解颜色。回答这个通常被概括为“具身观点”和“统计观点”之间争论的问题，能为生成式人工智能可以在多大程度上复制人类思维方式提供线索。结果表明，基于统计的颜色推断能走得很远，但显然具身经验同样是人类认知的重要组成部分。

将人工智能融入算法使购物及流媒体平台的推荐系统功能更强大，但也让它们变得更加不透明。斯坦福商学院最新研究表明，人工智能模型不一定需要更多或更好的数据来改进表现；它真正需要的是更优化的结构。

斯坦福商学院一直致力于培养学生成为各行各业的未来领袖与创新者。位于硅谷核心地带，斯坦福商学院具有独特优势，能够帮助学生和校友充分利用人工智能的力量，同时理解并规避其潜在风险。随着科技及其能力的快速发展，斯坦福商学院正通过教学内容、课程设置和学术研究等多种方式强化其在人工智能领域的投入。

随着大型语言模型的日益普及，它们被用于生成政治信息可能只是个时间问题。斯坦福商学院教授的新研究探讨了人们会如何回应由人工智能生成的政治说服信息。这项研究发现，当人们得知反对立场的观点来自人工智能时，他们反而更愿意倾听。因为人们会认为人工智能没有劝说意图，没有固有偏见，并且掌握大量信息。

斯坦福教授与亚马逊的多位合作者一起，开发了一种基于人工智能的处方翻译系统，以减少威胁患者安全的处方错误。

斯坦福商学院运营、信息与技术教授Gabriel Weintraub的一项新研究量化了生成式人工智能的潜在益处，并指出了哪些工作最适合借助人工智能提升效率。研究结果表明，要充分发挥生成式人工智能的潜力，关键在于明确它最适合发挥作用的地方，并切实让它发挥作用。

斯坦福商学院的研究者们一起创建了一个“人工智能分析师”，目的是研究一个仅使用公开信息的人工智能机器人是否能比共同基金经理表现得更好。

随着人工智能的迅猛发展，我们该如何高效地将其融入生活与工作？斯坦福商学院运营、信息与技术副教授Jann Spiess正致力于探索如何设计算法，使其最大限度地支持而非取代人类决策者，从而弥合技术“承诺”与实际“应用”之间的差距。

斯坦福商学院教授的研究表明，当人工智能艺术进入市场时，消费者能够获益，但艺术家可能会受到伤害。生成式人工智能很可能会挤压非生成式人工智能公司和产品的生存空间。