人工智能

斯坦福商学院一直致力于培养学生成为各行各业的未来领袖与创新者。位于硅谷核心地带，斯坦福商学院具有独特优势，能够帮助学生和校友充分利用人工智能的力量，同时理解并规避其潜在风险。随着科技及其能力的快速发展，斯坦福商学院正通过教学内容、课程设置和学术研究等多种方式强化其在人工智能领域的投入。

随着大型语言模型的日益普及，它们被用于生成政治信息可能只是个时间问题。斯坦福商学院教授的新研究探讨了人们会如何回应由人工智能生成的政治说服信息。这项研究发现，当人们得知反对立场的观点来自人工智能时，他们反而更愿意倾听。因为人们会认为人工智能没有劝说意图，没有固有偏见，并且掌握大量信息。

斯坦福教授与亚马逊的多位合作者一起，开发了一种基于人工智能的处方翻译系统，以减少威胁患者安全的处方错误。

斯坦福商学院运营、信息与技术教授Gabriel Weintraub的一项新研究量化了生成式人工智能的潜在益处，并指出了哪些工作最适合借助人工智能提升效率。研究结果表明，要充分发挥生成式人工智能的潜力，关键在于明确它最适合发挥作用的地方，并切实让它发挥作用。

斯坦福商学院的研究者们一起创建了一个“人工智能分析师”，目的是研究一个仅使用公开信息的人工智能机器人是否能比共同基金经理表现得更好。

随着人工智能的迅猛发展，我们该如何高效地将其融入生活与工作？斯坦福商学院运营、信息与技术副教授Jann Spiess正致力于探索如何设计算法，使其最大限度地支持而非取代人类决策者，从而弥合技术“承诺”与实际“应用”之间的差距。

斯坦福商学院教授的研究表明，当人工智能艺术进入市场时，消费者能够获益，但艺术家可能会受到伤害。生成式人工智能很可能会挤压非生成式人工智能公司和产品的生存空间。

随着人工智能重塑我们的工作方式，甚至越来越多地影响我们的生活方式，问题已不再是它是否会取代你我或者所有人的工作，而是人工智能如何改变人类体验本质的故事。人工智能终将改变世界。而我们如何与它协作才能成就人类最好的模样，全凭我们自己决定。

斯坦福商学院经济增长建模专家Jones对人工智能推动的生产力增长与生存风险之间的关系进行了一些研究，得出的结论展示了经济增长、生存风险和风险承受能力等变量将如何塑造人工智能和人类的未来。

研究表明，加入人工智能，将实验结果和机器学习相结合，有助于改善随机对照实验的过程及其结果，从而使人们有机会从本质上实现个性化的政策处理。