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斯坦福商学院组织行为学教授最新研究探讨了大多数员工对公司领导在采纳员工建议时反应速度的看法。当领导者立刻改变自己的行为时，可能会被视为积极回应，但也可能会被看作不够真诚。

斯坦福商学院金融学教授Amit Seru警告说，私募市场“散户化”将给所有相关方带来巨大风险。期待私募市场透明度和流动性的散户投资者实际上会让自己面临估值传染的风险。大量缺乏经验且厌恶风险的投资者进入私募市场，也可能引来监管者和立法者的关注。

随着大型语言模型的日益普及，它们被用于生成政治信息可能只是个时间问题。斯坦福商学院教授的新研究探讨了人们会如何回应由人工智能生成的政治说服信息。这项研究发现，当人们得知反对立场的观点来自人工智能时，他们反而更愿意倾听。因为人们会认为人工智能没有劝说意图，没有固有偏见，并且掌握大量信息。

斯坦福教授与亚马逊的多位合作者一起，开发了一种基于人工智能的处方翻译系统，以减少威胁患者安全的处方错误。

斯坦福商学院教授的研究指出，天然气出口实际上抑制了各国对可再生能源的投资。最终，这将导致长期碳排放的增加，他们将这一困境称为“天然气陷阱”。他希望提醒各国政策制定者避免落入这一陷阱，并提出了三项政策建议，以有效限制天然气生产，并推动可再生能源市场的发展。

斯坦福商学院运营、信息与技术教授Gabriel Weintraub的一项新研究量化了生成式人工智能的潜在益处，并指出了哪些工作最适合借助人工智能提升效率。研究结果表明，要充分发挥生成式人工智能的潜力，关键在于明确它最适合发挥作用的地方，并切实让它发挥作用。

很多跨国公司会将原本在低税国家产生的成本“带回”美国，以便在报税时将这些费用作为扣除项和税收抵免进行申报，从而减少联邦税款。斯坦福商学院教授的研究揭示了这种成本转移策略的新面貌及其更广泛的影响，包括对企业研发投资的影响，而这正是经济增长和全球竞争力的关键。

斯坦福商学院的研究者们一起创建了一个“人工智能分析师”，目的是研究一个仅使用公开信息的人工智能机器人是否能比共同基金经理表现得更好。

随着人工智能的迅猛发展，我们该如何高效地将其融入生活与工作？斯坦福商学院运营、信息与技术副教授Jann Spiess正致力于探索如何设计算法，使其最大限度地支持而非取代人类决策者，从而弥合技术“承诺”与实际“应用”之间的差距。