以人为本:设计提升人类价值的人工智能
还在担心人工智能会抢走你的工作么?那已经是2024年的话题了。
“人工智能代理的时代已经到来。” Nvidia首席执行官黄仁勋在1月宣称。几周后,Meta首席执行官马克·扎克伯格预测,“2025年将是可以构建一个拥有中级工程师编程和解决问题能力的人工智能工程代理的元年。” 而在2月,Klarna首席执行官Sebastian Siemiatkowski也表示,他相信“人工智能已经能够胜任我们人类所做的所有工作。”
随着人工智能重塑我们的工作方式,甚至越来越多地影响我们的生活方式,问题已不再是它是否会取代你我或者所有人的工作。事实上,这种说法完全没有抓住问题的要点。
“我们能犯下的最大错误就是认为这只是一个关于技术的故事。” 95届博士校友、斯坦福商学院市场营销教授及行为科学家Jennifer Aaker表示,“这其实是一个关于人类的故事,是人工智能如何改变人类体验本质的故事。”
Aaker常说,人们渴望成为一个有使命感的成功团队中被重视的一员。尽管人工智能正被誉为一场数万亿美元革命的引擎,但是对于大多数人来说,如何才能融入这个新范式还不明朗。
高达四分之三的美国人认为,在未来10年里,人工智能将减少美国的工作岗位总数;超过一半的美国劳动者表示担心人工智能在职场中的使用,这种担忧横跨了年龄、教育和收入层级。只有32%的美国人表示他们信任人工智能,而大多数人都对这种技术进入日常生活感到担忧。
人工智能将如何被实施仍是一个悬而未决的问题,越来越多的研究表明,在医疗、社会服务和刑事司法等高风险领域中,借助人工智能做出的决策往往并不比人类独立做出的决策更好。
尽管如此,人工智能已经或很快就会成为“团队的一员”。Aaker建议,我们不应该只把它当作工具,而是要当作教练、向导、合作伙伴与问题解决者。“人工智能擅长优化。它可以让我们变得更快、更高效,但未必会让我们变得更好。” 她说。
“我们拥有选择。我们可以打造出唤起人性光辉的技术,也可以将就于削弱人性的工具。”
“更好”,Aaker解释说,是医生通过借助人工智能的洞察力与病人展开更具同理心的对话,而不是把交流简化为机械的流程。“更好”意味着人工智能让作家和艺术家有更多时间去想象新的世界,而不是耗在生活琐事上。“更好”意味着人工智能驱动的决策通过主动识别并减少人类可能忽视的偏见体现出公平与正义,而非仅仅追求效率。
“我们要做的工作是关注更深层次的问题。” Aaker继续说,“我们如何利用人工智能,才能让人类更真实地做自己?我们如何确保这个强大、诱人、且日益自主的工具,不会把我们推得离生活的意义越来越远?”
要部署这项非凡的技术,我们必须超越其“蛮力”运算的本质。
Aaker认为,要设计出能提升而非削弱我们的生活、工作与世界的人工智能,我们必须加倍重视三种独特的人类能力:“这三者共同定义了算法时代‘完整人类’的意义。” 她说。
- 真实:即便并不完美,也要勇敢地以真诚、真实、富有创造力与同理心的方式说话与行动。
- 勇气:用人类独有的想象力、创造力与勇气相结合,去构建更美好的未来。
- 爱:不仅仅是体验情感的能力,更是真诚连接、关心与支持彼此的能力。
“我们拥有选择。” Aaker强调,“我们可以打造出唤起人性光辉的技术,也可以将就于削弱人性的工具。”
一些公司已经在践行这种“以人为本”的理念。Anthropic在其“Constitutional AI”安全框架中强调透明与伦理,该框架训练模型遵循“有帮助、无伤害、符合人类价值”的原则。Wildflower学校采用人工智能驱动的感应系统,提升教师的认知能力和公平性—帮助他们识别被忽视的学生,而非简单地评估谁表现不好。Nvidia的人工智能则在医学研究中发挥作用,利用生成模型帮助医生更早、更准确地发现疾病,从而增强而非取代临床判断以及具有同情心的以病人为中心的护理。
Aaker目前正在合作开发一门关于“生成科学”的新课程。这是一个新兴领域,利用人工智能的计算能力来发现创新解决方案或见解,从而加速和增强人类主导的科研过程。人工智能可以分析海量的数据集,识别人类可能忽略的模式、相关性或潜在解决方案,进而提出全新的、无偏见的或从人们很难捕捉到的复杂关系中衍生出来的假设。
“这基本上是在科学方法中,为假设生成这一步骤安装了超级助推器。” Aaker说,“我们将用人工智能科学建模,真正解决以往无法解决的难题,比如生物学或可再生能源领域的问题。”这门课程的拟定名称是:《造福人类的人工智能:解决无法解决的问题》。
如何使用人类有史以来最强大的工具,不是明天的问题,而是今天就要面对的抉择。
迄今为止,人工智能的故事都是一个通过不断追求速度、规模与优化使技术呈指数级增长的故事。但随着技术的成熟,一个更深层的问题已经浮出水面:我们会让人工智能限制“人类”的含义,还是会利用人工智能扩展它—并在此过程中,真正应对当前时代的挑战?
“人工智能负责计算;我们负责创造。” Aaker说,“我们拥有的共同潜能将是非凡的。挑战在于能否将人工智能的高效与人类的真实人性相融合。”
人工智能终将改变世界。而我们如何与它协作才能成就人类最好的模样,全凭我们自己决定。
